שיחה עם איש הייטק / מפתח תוכנה, שחושש מכך שהוא יאבד את העבודה שלו, לטובת רובוטים ובינה מלאכותית AI /gpt וכיו"ב. ואסביר, איך ה AI הולך להתפתח ואיך הוא ישפיע על שוק התוכנה? ומה לעשות אם אתה מפחד שה AI יחליף אותך? ומה ה AI יותר קשה לו לדעת לעשות? ואיך להתמודד בשוק העבודה כשיש AI?

אז העובדות הן, ש - ה gpt וחבריו, יודעים לתכנת די טוב. וכל יום שעובר, ה GPT יודע לתכנת יותר טוב מהיום הקודם. עד כאן העובדות. כמו כן, מה שפעם לקח שבוע עבודה של 10 אנשי פיתוח, כיום יכול להתבצע בתוך יום עבודה אחד של איש פיתוח 1. והחשש הוא, מגל פיטורים של מתכנתים ואנשי פיתוח, בעקבות הAI.

אז איך נכון להסתכל על הדברים:

AI -מתחרה / כלי עבודה של המתחרה

ה AI הוא:

1 - סוג של מתחרה, שיכול לעשות את העבודה במקומך.

2 - ה AI הוא סוג של כלי עבודה שיכול לעזור לבן אנוש אחר, להתחרות בך על מקום העבודה שלך. בעזרת ה AI, יכול מישהו שהוא פחות מוכשר ממך, בלי ה AI,לעשות עבודה יותר טובה ממך, בעזרת ה AI. כמו כן, יתכן שהוא ירצה פחות כסף ממך. מה שאומר שמנקודת המבט הזו, ה AI, הוא כלי עזר של בן אנוש שמתחרה בך.

מה היתרונות שלך על פני ה AI?

שאל את עצמך: מה אתה יודע לעשות שהGPT לא יודע לעשות? האם אתה רק כותב קוד בלבד, או יודע לעשות עוד דברים. ככל שאתה יותר רק כותב קוד, ככה גדל הסיכוי שה AI יחליף אותך. בפועל, כנראה שאתה יודע לעשות יותר ממה שה AI יודע לעשות. יחד עם זאת, קיים חשש שלא יצטרכו אותך, אלא שיצטרכו מישהו אחר עם עזרת AI, שיהיה יותר זול ממך ויותר מהיר ממך עם עזרת ה AI.

פתרונות איך להתמודד עם תחרות מצד ה AI?

קודם כל תתייחס ל AI כאל כלי עבודה. תניח שכמות העבודה היא אין סופית. וכאשר יש כלי עבודה, אז כמות העבודה תגדל ויצפו ממך ביום עבודה, לעשות עם AI, מה שפעם אכן היה נדרש מ 10 אנשים לעשות בשבוע עבודה. אפשרי להניח, שבשוק תחרותי, כשלכולם יש כלי עבודה חדשים שנקראים AI, אז יצטרכו יותר אנשים שיודעים להשתמש ב AI, כדי לעקוף את המתחרים. זה לא שיפטרו 10 מתכנתים ויעסיקו מתכנת 1 + AI, אלא עכשיו יעסיקו 10 מתכנתים + AI, שיעשו יותר עבודה מ 10 מתכנתים בלי AI.

ולכן, בעיקרון יש 2 דרכים איך להתמודד עם התחרות מצד ה AI.

1 - שדרוג טכנולוגי - להיות עוד יותר מקצועי מאשר ה AI. דהיינו, לדעת לעשות דברים יותר מורכבים מאשר ה AI יודע לעשות, כמו שתכף אסביר.

2 - שדרוג בין אישי / עסקי - להיות יותר מקצועי בתחומים שהם לא טכנולוגיים. שאותם יותר קשה ל AI לחקות אותם ולעשות להם אוטומציה, כמו שתכף אסביר.

שדרוג טכנולוגי - איך להיות מומחה לכלי עבודה AI?

תתייחס ל AI כאל כלי עבודה. שזה אומר:

1 - להכיר את כל המודלים הקיימים, בעיקר אלו שקשורים לעסק שבו אתה עובד. כי יש המון מודלים, וכדאי להתמקד במה שיותר קשור לתחום העיסוק שלך.

2 - בכל מודל, תלמד להכיר את כל האפשרויות שלו ואת כל האפשרויות לתקשר איתו. גם באמצעות API וכיו"ב.

במילים אחרות, תהיה מומחה לכלי עבודה בסגנון AI. תכיר את כל המודלים, כל ההבדלים ביניהם, יתרונות וחסרונות, שיטות עבודה וכולי. במילים אחרות, תתייחס ל AI כאל המון כלי עבודה שיכולים לשדרג אותך בעבודה. מה שכן, כדאי שתלמד להשתמש בהם, להכיר את כל האפשרויות שלהם ואת כל שיטות התקשורת איתם.

3 - תלמד לפתח אוטומציות של תהליכים שונים באמצעות ה AI.

4 - תלמד לפתח כלי AI חדשים. זה יכול להיות AI שמשתמש ב AI אחר וזה יכול להיות AI שיודע לעשות משהו שעדיין אין AI אחר שיודע לעשות את זה.

במהות: 1 - להכיר את ה AI על בוריו ברמת המשתמש. להכיר את כל כלי העבודה ואת כל אפשרויות השימוש בהם. 2 - לדעת להפעיל את ה AI בכל הדרכים שיש, דהיינו, גם באמצעות API וכיו"ב. 3 - ללמוד לפתח וליצור דברים חדשים באמצעות ה AI ולא רק להשתמש ב AI קיימים. 4 - ללמוד ליצור AI חדשים שעדיין לא קיימים בעולם.

בעיקרון, ה AI כל הזמן מתפתח וככל שעובר הזמן, פחות יהיה צורך בלהיות מומחה בשימוש ב AI, כי ה AI ידע להבין לבד מה המשתמש רוצה וידע להפיק את התשובה הטובה ביותר, גם בלי המון ידע של המשתמש. לאחר מכן, ה AI יתקדם ביכולת שלו לתקשר עם AI אחרים. ובסוף, ה AI אולי ידע להמציא AI חדשים בדרך כזו או אחרת.

ולכן המקצוע בתחום הפיתוח שישרוד אחרון, הוא יהיה זה שממציא את ה AI שכל הזמן ממציא יכולות חדשות בתחום ה AI. אז למה לא להתחיל ללמוד את זה? תשובה: 1 - כי התועלת מזה תגיע בטווח הכי רחוק. 2 - כי זה הכי קשה. ויותר הגיוני קודם כל לעבור את שלב 1+2+3 להכיר את ה AI על בוריו, ואחר כך להמציא דברים חדשים.

שדרוג בין אישי / עסקי - איך להיות מומחה במה ש AI לא יכול לדעת לעשות?

אז מה שצריך לדעת, זה שה AI זה רובוט, שהוא יכול להיות טוב בדברים שאפשרי לעשות להם אוטומציה והוא פחות טוב בדברים שקשה או בלתי אפשרי לעשות להם אוטומציה. ובמה תלוי אם אפשרי לעשות אוטומציה לתהליך? זה תלוי בעיקר באם מדובר במשהו שהוא מדע מדויק, תחום ריאלי ולא תחום הומאני, תחום בין אישי. כמו שכבר הסברתי את כל זה גם כאן.

וזה בעצם אומר, שאם אתה רוצה להיות רלוונטי גם מול AI, אתה צריך לדעת מה ה AI הכי קשה לו לעשות. שזה להתמודד עם דברים שאין להם נוסחאות ברורות, שאלו דברים שקשורים לתקשורת בין אישית, לניתוח סיטואציות בין אנושיות וכיו"ב. בדברים האלו ה AI הכי מתקשה.

קח לדוגמה כל ארגון, מי לדעתך הכי מפחד מכך שה AI יחליף אותו, האם הפועל בדרגה הנמוכה ביותר? או המנהל שמעליו? או המנהל שמעליו וכולי? או המנכל? או הבעלים?

התשובה היא, שככל שהתפקיד הוא יותר טכני, ככה יותר ניתן למחשב אותו ולהפוך אותו לאוטומטי. לעומת זאת, ככל שהתפקיד דורש יותר מיומנויות רכות / מיומנויות תקשורת בין אישית / חשיבה ניהולית / חשיבה עסקית וכיו"ב, ככה בעל אותו תפקיד פחות חושש מה AI. כי ה AI יותר קשה לו להתמודד בתחומים האלו.

ולכן אם אתה חושש מכך שה AI יחליף אותך, אז תהיה יותר מקצועי בתחומים שקשורים לניהול אנשים אחרים שמשתמשים ב AI,או לניהול רובוטים של AI. שזה בעצם אומר, יותר חשיבה עסקית, שיודעת להפוך את ה AI לכסף.