שיחה עם איש הייטק / מפתח תוכנה, שחושש מכך שהוא יאבד את העבודה שלו, לטובת רובוטים ובינה מלאכותית AI /gpt וכיו"ב. ואסביר, איך ה AI הולך להתפתח ואיך הוא ישפיע על שוק התוכנה? ומה לעשות אם אתה מפחד שה AI יחליף אותך? ומה ה AI יותר קשה לו לדעת לעשות? ואיך להתמודד בשוק העבודה כשיש AI?
אז העובדות הן, ש - ה gpt וחבריו, יודעים לתכנת די טוב. וכל יום שעובר, ה GPT יודע לתכנת יותר טוב מהיום הקודם. עד כאן העובדות. כמו כן, מה שפעם לקח שבוע עבודה של 10 אנשי פיתוח, כיום יכול להתבצע בתוך יום עבודה אחד של איש פיתוח 1. והחשש הוא, מגל פיטורים של מתכנתים ואנשי פיתוח, בעקבות הAI.
אז איך נכון להסתכל על הדברים:
AI -מתחרה / כלי עבודה של המתחרה
ה AI הוא:
1 - סוג של מתחרה, שיכול לעשות את העבודה במקומך.
2 - ה AI הוא סוג של כלי עבודה שיכול לעזור לבן אנוש אחר, להתחרות בך על מקום העבודה שלך. בעזרת ה AI, יכול מישהו שהוא פחות מוכשר ממך, בלי ה AI,לעשות עבודה יותר טובה ממך, בעזרת ה AI. כמו כן, יתכן שהוא ירצה פחות כסף ממך. מה שאומר שמנקודת המבט הזו, ה AI, הוא כלי עזר של בן אנוש שמתחרה בך.
מה היתרונות שלך על פני ה AI?
שאל את עצמך: מה אתה יודע לעשות שהGPT לא יודע לעשות? האם אתה רק כותב קוד בלבד, או יודע לעשות עוד דברים. ככל שאתה יותר רק כותב קוד, ככה גדל הסיכוי שה AI יחליף אותך. בפועל, כנראה שאתה יודע לעשות יותר ממה שה AI יודע לעשות. יחד עם זאת, קיים חשש שלא יצטרכו אותך, אלא שיצטרכו מישהו אחר עם עזרת AI, שיהיה יותר זול ממך ויותר מהיר ממך עם עזרת ה AI.
פתרונות איך להתמודד עם תחרות מצד ה AI?
קודם כל תתייחס ל AI כאל כלי עבודה. תניח שכמות העבודה היא אין סופית. וכאשר יש כלי עבודה, אז כמות העבודה תגדל ויצפו ממך ביום עבודה, לעשות עם AI, מה שפעם אכן היה נדרש מ 10 אנשים לעשות בשבוע עבודה. אפשרי להניח, שבשוק תחרותי, כשלכולם יש כלי עבודה חדשים שנקראים AI, אז יצטרכו יותר אנשים שיודעים להשתמש ב AI, כדי לעקוף את המתחרים. זה לא שיפטרו 10 מתכנתים ויעסיקו מתכנת 1 + AI, אלא עכשיו יעסיקו 10 מתכנתים + AI, שיעשו יותר עבודה מ 10 מתכנתים בלי AI.
ולכן, בעיקרון יש 2 דרכים איך להתמודד עם התחרות מצד ה AI.
1 - שדרוג טכנולוגי - להיות עוד יותר מקצועי מאשר ה AI. דהיינו, לדעת לעשות דברים יותר מורכבים מאשר ה AI יודע לעשות, כמו שתכף אסביר.
2 - שדרוג בין אישי / עסקי - להיות יותר מקצועי בתחומים שהם לא טכנולוגיים. שאותם יותר קשה ל AI לחקות אותם ולעשות להם אוטומציה, כמו שתכף אסביר.
שדרוג טכנולוגי - איך להיות מומחה לכלי עבודה AI?
תתייחס ל AI כאל כלי עבודה. שזה אומר:
1 - להכיר את כל המודלים הקיימים, בעיקר אלו שקשורים לעסק שבו אתה עובד. כי יש המון מודלים, וכדאי להתמקד במה שיותר קשור לתחום העיסוק שלך.
2 - בכל מודל, תלמד להכיר את כל האפשרויות שלו ואת כל האפשרויות לתקשר איתו. גם באמצעות API וכיו"ב.
במילים אחרות, תהיה מומחה לכלי עבודה בסגנון AI. תכיר את כל המודלים, כל ההבדלים ביניהם, יתרונות וחסרונות, שיטות עבודה וכולי. במילים אחרות, תתייחס ל AI כאל המון כלי עבודה שיכולים לשדרג אותך בעבודה. מה שכן, כדאי שתלמד להשתמש בהם, להכיר את כל האפשרויות שלהם ואת כל שיטות התקשורת איתם.
3 - תלמד לפתח אוטומציות של תהליכים שונים באמצעות ה AI.
4 - תלמד לפתח כלי AI חדשים. זה יכול להיות AI שמשתמש ב AI אחר וזה יכול להיות AI שיודע לעשות משהו שעדיין אין AI אחר שיודע לעשות את זה.
במהות: 1 - להכיר את ה AI על בוריו ברמת המשתמש. להכיר את כל כלי העבודה ואת כל אפשרויות השימוש בהם. 2 - לדעת להפעיל את ה AI בכל הדרכים שיש, דהיינו, גם באמצעות API וכיו"ב. 3 - ללמוד לפתח וליצור דברים חדשים באמצעות ה AI ולא רק להשתמש ב AI קיימים. 4 - ללמוד ליצור AI חדשים שעדיין לא קיימים בעולם.
בעיקרון, ה AI כל הזמן מתפתח וככל שעובר הזמן, פחות יהיה צורך בלהיות מומחה בשימוש ב AI, כי ה AI ידע להבין לבד מה המשתמש רוצה וידע להפיק את התשובה הטובה ביותר, גם בלי המון ידע של המשתמש. לאחר מכן, ה AI יתקדם ביכולת שלו לתקשר עם AI אחרים. ובסוף, ה AI אולי ידע להמציא AI חדשים בדרך כזו או אחרת.
ולכן המקצוע בתחום הפיתוח שישרוד אחרון, הוא יהיה זה שממציא את ה AI שכל הזמן ממציא יכולות חדשות בתחום ה AI. אז למה לא להתחיל ללמוד את זה? תשובה: 1 - כי התועלת מזה תגיע בטווח הכי רחוק. 2 - כי זה הכי קשה. ויותר הגיוני קודם כל לעבור את שלב 1+2+3 להכיר את ה AI על בוריו, ואחר כך להמציא דברים חדשים.
שדרוג בין אישי / עסקי - איך להיות מומחה במה ש AI לא יכול לדעת לעשות?
אז מה שצריך לדעת, זה שה AI זה רובוט, שהוא יכול להיות טוב בדברים שאפשרי לעשות להם אוטומציה והוא פחות טוב בדברים שקשה או בלתי אפשרי לעשות להם אוטומציה. ובמה תלוי אם אפשרי לעשות אוטומציה לתהליך? זה תלוי בעיקר באם מדובר במשהו שהוא מדע מדויק, תחום ריאלי ולא תחום הומאני, תחום בין אישי. כמו שכבר הסברתי את כל זה גם כאן.
וזה בעצם אומר, שאם אתה רוצה להיות רלוונטי גם מול AI, אתה צריך לדעת מה ה AI הכי קשה לו לעשות. שזה להתמודד עם דברים שאין להם נוסחאות ברורות, שאלו דברים שקשורים לתקשורת בין אישית, לניתוח סיטואציות בין אנושיות וכיו"ב. בדברים האלו ה AI הכי מתקשה.
קח לדוגמה כל ארגון, מי לדעתך הכי מפחד מכך שה AI יחליף אותו, האם הפועל בדרגה הנמוכה ביותר? או המנהל שמעליו? או המנהל שמעליו וכולי? או המנכל? או הבעלים?
התשובה היא, שככל שהתפקיד הוא יותר טכני, ככה יותר ניתן למחשב אותו ולהפוך אותו לאוטומטי. לעומת זאת, ככל שהתפקיד דורש יותר מיומנויות רכות / מיומנויות תקשורת בין אישית / חשיבה ניהולית / חשיבה עסקית וכיו"ב, ככה בעל אותו תפקיד פחות חושש מה AI. כי ה AI יותר קשה לו להתמודד בתחומים האלו.
ולכן אם אתה חושש מכך שה AI יחליף אותך, אז תהיה יותר מקצועי בתחומים שקשורים לניהול אנשים אחרים שמשתמשים ב AI,או לניהול רובוטים של AI. שזה בעצם אומר, יותר חשיבה עסקית, שיודעת להפוך את ה AI לכסף.
אז העובדות הן, ש - ה gpt וחבריו, יודעים לתכנת די טוב. וכל יום שעובר, ה GPT יודע לתכנת יותר טוב מהיום הקודם. עד כאן העובדות. כמו כן, מה שפעם לקח שבוע עבודה של 10 אנשי פיתוח, כיום יכול להתבצע בתוך יום עבודה אחד של איש פיתוח 1. והחשש הוא, מגל פיטורים של מתכנתים ואנשי פיתוח, בעקבות הAI.
אז איך נכון להסתכל על הדברים:
AI -מתחרה / כלי עבודה של המתחרה
ה AI הוא:
1 - סוג של מתחרה, שיכול לעשות את העבודה במקומך.
2 - ה AI הוא סוג של כלי עבודה שיכול לעזור לבן אנוש אחר, להתחרות בך על מקום העבודה שלך. בעזרת ה AI, יכול מישהו שהוא פחות מוכשר ממך, בלי ה AI,לעשות עבודה יותר טובה ממך, בעזרת ה AI. כמו כן, יתכן שהוא ירצה פחות כסף ממך. מה שאומר שמנקודת המבט הזו, ה AI, הוא כלי עזר של בן אנוש שמתחרה בך.
מה היתרונות שלך על פני ה AI?
שאל את עצמך: מה אתה יודע לעשות שהGPT לא יודע לעשות? האם אתה רק כותב קוד בלבד, או יודע לעשות עוד דברים. ככל שאתה יותר רק כותב קוד, ככה גדל הסיכוי שה AI יחליף אותך. בפועל, כנראה שאתה יודע לעשות יותר ממה שה AI יודע לעשות. יחד עם זאת, קיים חשש שלא יצטרכו אותך, אלא שיצטרכו מישהו אחר עם עזרת AI, שיהיה יותר זול ממך ויותר מהיר ממך עם עזרת ה AI.
פתרונות איך להתמודד עם תחרות מצד ה AI?
קודם כל תתייחס ל AI כאל כלי עבודה. תניח שכמות העבודה היא אין סופית. וכאשר יש כלי עבודה, אז כמות העבודה תגדל ויצפו ממך ביום עבודה, לעשות עם AI, מה שפעם אכן היה נדרש מ 10 אנשים לעשות בשבוע עבודה. אפשרי להניח, שבשוק תחרותי, כשלכולם יש כלי עבודה חדשים שנקראים AI, אז יצטרכו יותר אנשים שיודעים להשתמש ב AI, כדי לעקוף את המתחרים. זה לא שיפטרו 10 מתכנתים ויעסיקו מתכנת 1 + AI, אלא עכשיו יעסיקו 10 מתכנתים + AI, שיעשו יותר עבודה מ 10 מתכנתים בלי AI.
ולכן, בעיקרון יש 2 דרכים איך להתמודד עם התחרות מצד ה AI.
1 - שדרוג טכנולוגי - להיות עוד יותר מקצועי מאשר ה AI. דהיינו, לדעת לעשות דברים יותר מורכבים מאשר ה AI יודע לעשות, כמו שתכף אסביר.
2 - שדרוג בין אישי / עסקי - להיות יותר מקצועי בתחומים שהם לא טכנולוגיים. שאותם יותר קשה ל AI לחקות אותם ולעשות להם אוטומציה, כמו שתכף אסביר.
שדרוג טכנולוגי - איך להיות מומחה לכלי עבודה AI?
תתייחס ל AI כאל כלי עבודה. שזה אומר:
1 - להכיר את כל המודלים הקיימים, בעיקר אלו שקשורים לעסק שבו אתה עובד. כי יש המון מודלים, וכדאי להתמקד במה שיותר קשור לתחום העיסוק שלך.
2 - בכל מודל, תלמד להכיר את כל האפשרויות שלו ואת כל האפשרויות לתקשר איתו. גם באמצעות API וכיו"ב.
במילים אחרות, תהיה מומחה לכלי עבודה בסגנון AI. תכיר את כל המודלים, כל ההבדלים ביניהם, יתרונות וחסרונות, שיטות עבודה וכולי. במילים אחרות, תתייחס ל AI כאל המון כלי עבודה שיכולים לשדרג אותך בעבודה. מה שכן, כדאי שתלמד להשתמש בהם, להכיר את כל האפשרויות שלהם ואת כל שיטות התקשורת איתם.
3 - תלמד לפתח אוטומציות של תהליכים שונים באמצעות ה AI.
4 - תלמד לפתח כלי AI חדשים. זה יכול להיות AI שמשתמש ב AI אחר וזה יכול להיות AI שיודע לעשות משהו שעדיין אין AI אחר שיודע לעשות את זה.
במהות: 1 - להכיר את ה AI על בוריו ברמת המשתמש. להכיר את כל כלי העבודה ואת כל אפשרויות השימוש בהם. 2 - לדעת להפעיל את ה AI בכל הדרכים שיש, דהיינו, גם באמצעות API וכיו"ב. 3 - ללמוד לפתח וליצור דברים חדשים באמצעות ה AI ולא רק להשתמש ב AI קיימים. 4 - ללמוד ליצור AI חדשים שעדיין לא קיימים בעולם.
בעיקרון, ה AI כל הזמן מתפתח וככל שעובר הזמן, פחות יהיה צורך בלהיות מומחה בשימוש ב AI, כי ה AI ידע להבין לבד מה המשתמש רוצה וידע להפיק את התשובה הטובה ביותר, גם בלי המון ידע של המשתמש. לאחר מכן, ה AI יתקדם ביכולת שלו לתקשר עם AI אחרים. ובסוף, ה AI אולי ידע להמציא AI חדשים בדרך כזו או אחרת.
ולכן המקצוע בתחום הפיתוח שישרוד אחרון, הוא יהיה זה שממציא את ה AI שכל הזמן ממציא יכולות חדשות בתחום ה AI. אז למה לא להתחיל ללמוד את זה? תשובה: 1 - כי התועלת מזה תגיע בטווח הכי רחוק. 2 - כי זה הכי קשה. ויותר הגיוני קודם כל לעבור את שלב 1+2+3 להכיר את ה AI על בוריו, ואחר כך להמציא דברים חדשים.
שדרוג בין אישי / עסקי - איך להיות מומחה במה ש AI לא יכול לדעת לעשות?
אז מה שצריך לדעת, זה שה AI זה רובוט, שהוא יכול להיות טוב בדברים שאפשרי לעשות להם אוטומציה והוא פחות טוב בדברים שקשה או בלתי אפשרי לעשות להם אוטומציה. ובמה תלוי אם אפשרי לעשות אוטומציה לתהליך? זה תלוי בעיקר באם מדובר במשהו שהוא מדע מדויק, תחום ריאלי ולא תחום הומאני, תחום בין אישי. כמו שכבר הסברתי את כל זה גם כאן.
וזה בעצם אומר, שאם אתה רוצה להיות רלוונטי גם מול AI, אתה צריך לדעת מה ה AI הכי קשה לו לעשות. שזה להתמודד עם דברים שאין להם נוסחאות ברורות, שאלו דברים שקשורים לתקשורת בין אישית, לניתוח סיטואציות בין אנושיות וכיו"ב. בדברים האלו ה AI הכי מתקשה.
קח לדוגמה כל ארגון, מי לדעתך הכי מפחד מכך שה AI יחליף אותו, האם הפועל בדרגה הנמוכה ביותר? או המנהל שמעליו? או המנהל שמעליו וכולי? או המנכל? או הבעלים?
התשובה היא, שככל שהתפקיד הוא יותר טכני, ככה יותר ניתן למחשב אותו ולהפוך אותו לאוטומטי. לעומת זאת, ככל שהתפקיד דורש יותר מיומנויות רכות / מיומנויות תקשורת בין אישית / חשיבה ניהולית / חשיבה עסקית וכיו"ב, ככה בעל אותו תפקיד פחות חושש מה AI. כי ה AI יותר קשה לו להתמודד בתחומים האלו.
ולכן אם אתה חושש מכך שה AI יחליף אותך, אז תהיה יותר מקצועי בתחומים שקשורים לניהול אנשים אחרים שמשתמשים ב AI,או לניהול רובוטים של AI. שזה בעצם אומר, יותר חשיבה עסקית, שיודעת להפוך את ה AI לכסף.
האם הבינה המלאכותית תחליף את העבודה שלך?
השיחה עוסקת בשאלה האם הבינה המלאכותית (AI) צפויה להחליף מתכנתים ועובדי הייטק, ואיך עליהם להתכונן לכך. השיחה מוצגת כדיאלוג בין אליעד כהן לבין איש הייטק מודאג.
אליעד פותח ואומר:
"הרבה אנשים חוששים שה - AI יחליף אותם. השאלה שאתה צריך לשאול את עצמך היא במה AI חלש ומה AI עדיין לא יודע לעשות."
דובר 2 שואל כיצד להיערך, כדי שהבינה המלאכותית לא תחליף אותו.
אליעד משיב כי המקצועות שייעלמו הם בעיקר אלה הטכניים והחזרתיים:
"ככל שהעבודה טכנולוגית יותר, מדויקת יותר, קל יותר להחליף אותה באוטומציה ובינה מלאכותית. הדברים שיהיה קשה מאוד להחליף הם גם אלו שדורשים אינטליגנציה בין - אישית, יכולת חברתית, הבנת רגשות, ויכולות עסקיות שלא קשורות רק לטכנולוגיה."
אליעד ממליץ לדובר לפתח כישורים בין - אישיים ועסקיים, כדי להיות פחות תלוי בטכנולוגיה, ומדגים:
"תחשוב, מנכ"ל של חברת טכנולוגיה - גם אם אפשר תאורטית להחליף אותו ב - AI, זה לא יקרה בקלות. למה? כי הוא מקבל החלטות אסטרטגיות, החלטות עסקיות, החלטות רגשיות ואנושיות שהבינה המלאכותית מתקשה לקבל."
איזה יתרון תחרותי עדיין יש לבני אדם מול AI?
אליעד מסביר שהיתרון האנושי עדיין קיים בהבנה ובחשיבה שאינה מוגבלת רק לנתונים או תבניות קיימות. הוא אומר:
"אתה מלמד את ה - AI איך לחשוב, הוא לא יכול לחשוב מעבר למה שלימדת אותו. היתרון שלך כבנאדם הוא היכולת שלך להמציא, לחדש, להיות יצירתי ולהבין דברים מתוך הקשר."
איך לפתח את הקריירה שלך בעולם של AI?
אליעד מציע להתמחות ביכולות שלא קל להחליף, כמו תכנון אסטרטגי, פיתוח עסקי וחשיבה יצירתית:
"הכסף הגדול באמת נמצא ביכולת להמציא את הדבר הבא, את ה - GPT הבא, להביא פריצת דרך אמיתית. זאת השקעה שאתה לא תקבל את התשואה שלה מיד, אבל בעתיד זה יביא לך תשואה אדירה."
אליעד ממליץ לדובר ללמוד מיומנויות עסקיות ואנושיות:
"לדוגמה אתה יכול להתחיל בלהבין מה זו תוכנית עסקית, איך בונים אסטרטגיה עסקית, מה השוק צריך, מה המתחרים עושים. אלו דברים שיבטיחו את העתיד שלך, לא רק היום אלא גם בטווח הארוך."
האם כל המקצועות הטכניים ייעלמו?
אליעד עונה על שאלה זו ומסביר שלא כל המקצועות הטכניים ייעלמו באופן מלא, אבל הם בהחלט ישתנו משמעותית:
"נגיד מעצב גרפי, מה שפעם לקח חודש היום לוקח חמש דקות עם AI. עדיין צריך מעצבים, אבל פחות - כי הם יכולים לעשות הרבה יותר בפחות זמן."
למה כדאי ללמוד להשתמש בכלי AI וכיצד עושים זאת?
אליעד כהן מסביר מדוע וכיצד כדאי ללמוד להשתמש בכלי בינה מלאכותית (AI). הוא מדגיש את החשיבות להכיר לעומק את כלי ה - AI כדי לשמור על רלוונטיות בשוק העבודה המשתנה במהירות בעקבות ההתפתחות הטכנולוגית.
אליעד מציין כי קיימות מספר רמות בלמידה ובשימוש ב - AI:
"במילים אחרות, תהיה מומחה לכלי עבודה בסגנון AI. תכיר את כל המודלים, כל ההבדלים ביניהם, יתרונות וחסרונות, שיטות עבודה וכולי. במילים אחרות, תתייחס ל - AI כאל המון כלי עבודה שיכולים לשדרג אותך בעבודה. מה שכן, כדאי שתלמד להשתמש בהם, להכיר את כל האפשרויות שלהם ואת כל שיטות התקשורת איתם".
אליעד מבהיר כי בשלבים הראשונים של התפתחות AI, ההיכרות והשליטה הטכנית בכלי ה - AI היא קריטית. עם הזמן, AI יתפתח ויהיה פחות צורך בהכרות טכנית מעמיקה מצד המשתמש, כי ה - AI יידע בעצמו לזהות את כוונת המשתמש ולספק תשובות מתאימות גם ללא ידע טכני עמוק מצד המשתמש. אבל עד שזה יקרה, חשוב להיות מומחה בשימוש הטכני והמעשי בכלי ה - AI.
איך להתמודד עם הפחד מפני פיטורים?
אליעד מדגיש שהדרך הכי טובה להתמודד עם הפחד מפיטורים היא להתמקד בלמידה מתמדת:
"תלמד עכשיו, את מה שיהיה רלוונטי מחר. אל תסתפק במה שאתה יודע היום. הבינה המלאכותית מתקדמת, ואתה חייב להתקדם איתה כדי לא להישאר מאחור."
אילו מיומנויות כדאי לפתח כדי להישאר רלוונטי?
המיומנויות שממליץ אליעד הן בעיקר אלה הקשורות לעולם העסקי והאסטרטגי, כמו גם יכולות תקשורת ויכולת להבין אנשים. הוא מסכם:
"ה - AI עדיין לא יודע לתת שירותים אנושיים מורכבים, הוא לא יודע לחשוב מחוץ לקופסה בלי נתונים מוכנים מראש. לכן, מי שיהיה מומחה בתקשורת בין - אישית ובחשיבה אסטרטגית תמיד יהיה מבוקש."
סיכום השיחה:
השיחה בין אליעד כהן לבין איש ההייטק מסתיימת במסקנה שהחשש מפני AI הוא אמיתי אבל לא חייב להיות משתק. יש הזדמנויות רבות שנוצרות דווקא בזכות ההתקדמות הטכנולוגית, והדבר הנכון לעשות הוא לפתח מיומנויות שאינן טכניות בלבד אלא גם בין - אישיות ואסטרטגיות, כדי להישאר רלוונטיים בעתיד משתנה.
אליעד מסיים ואומר:
"המסקנה המרכזית היא - תהיה מוכן להשתנות כל הזמן. תלמד דברים חדשים, תהיה גמיש, ואל תסתמך רק על מה שאתה יודע לעשות היום. זה הסוד האמיתי לשרוד ולהצליח בעידן של AI."
השיחה עוסקת בשאלה האם הבינה המלאכותית (AI) צפויה להחליף מתכנתים ועובדי הייטק, ואיך עליהם להתכונן לכך. השיחה מוצגת כדיאלוג בין אליעד כהן לבין איש הייטק מודאג.
אליעד פותח ואומר:
"הרבה אנשים חוששים שה - AI יחליף אותם. השאלה שאתה צריך לשאול את עצמך היא במה AI חלש ומה AI עדיין לא יודע לעשות."
דובר 2 שואל כיצד להיערך, כדי שהבינה המלאכותית לא תחליף אותו.
אליעד משיב כי המקצועות שייעלמו הם בעיקר אלה הטכניים והחזרתיים:
"ככל שהעבודה טכנולוגית יותר, מדויקת יותר, קל יותר להחליף אותה באוטומציה ובינה מלאכותית. הדברים שיהיה קשה מאוד להחליף הם גם אלו שדורשים אינטליגנציה בין - אישית, יכולת חברתית, הבנת רגשות, ויכולות עסקיות שלא קשורות רק לטכנולוגיה."
אליעד ממליץ לדובר לפתח כישורים בין - אישיים ועסקיים, כדי להיות פחות תלוי בטכנולוגיה, ומדגים:
"תחשוב, מנכ"ל של חברת טכנולוגיה - גם אם אפשר תאורטית להחליף אותו ב - AI, זה לא יקרה בקלות. למה? כי הוא מקבל החלטות אסטרטגיות, החלטות עסקיות, החלטות רגשיות ואנושיות שהבינה המלאכותית מתקשה לקבל."
איזה יתרון תחרותי עדיין יש לבני אדם מול AI?
אליעד מסביר שהיתרון האנושי עדיין קיים בהבנה ובחשיבה שאינה מוגבלת רק לנתונים או תבניות קיימות. הוא אומר:
"אתה מלמד את ה - AI איך לחשוב, הוא לא יכול לחשוב מעבר למה שלימדת אותו. היתרון שלך כבנאדם הוא היכולת שלך להמציא, לחדש, להיות יצירתי ולהבין דברים מתוך הקשר."
איך לפתח את הקריירה שלך בעולם של AI?
אליעד מציע להתמחות ביכולות שלא קל להחליף, כמו תכנון אסטרטגי, פיתוח עסקי וחשיבה יצירתית:
"הכסף הגדול באמת נמצא ביכולת להמציא את הדבר הבא, את ה - GPT הבא, להביא פריצת דרך אמיתית. זאת השקעה שאתה לא תקבל את התשואה שלה מיד, אבל בעתיד זה יביא לך תשואה אדירה."
אליעד ממליץ לדובר ללמוד מיומנויות עסקיות ואנושיות:
"לדוגמה אתה יכול להתחיל בלהבין מה זו תוכנית עסקית, איך בונים אסטרטגיה עסקית, מה השוק צריך, מה המתחרים עושים. אלו דברים שיבטיחו את העתיד שלך, לא רק היום אלא גם בטווח הארוך."
האם כל המקצועות הטכניים ייעלמו?
אליעד עונה על שאלה זו ומסביר שלא כל המקצועות הטכניים ייעלמו באופן מלא, אבל הם בהחלט ישתנו משמעותית:
"נגיד מעצב גרפי, מה שפעם לקח חודש היום לוקח חמש דקות עם AI. עדיין צריך מעצבים, אבל פחות - כי הם יכולים לעשות הרבה יותר בפחות זמן."
למה כדאי ללמוד להשתמש בכלי AI וכיצד עושים זאת?
אליעד כהן מסביר מדוע וכיצד כדאי ללמוד להשתמש בכלי בינה מלאכותית (AI). הוא מדגיש את החשיבות להכיר לעומק את כלי ה - AI כדי לשמור על רלוונטיות בשוק העבודה המשתנה במהירות בעקבות ההתפתחות הטכנולוגית.
אליעד מציין כי קיימות מספר רמות בלמידה ובשימוש ב - AI:
- ברמה הבסיסית ביותר: להכיר את כל כלי העבודה בתחום ה - AI ואת כל אפשרויות השימוש בהם. משמעות הדבר היא להיות מסוגל לתפעל מודלים שונים ולהכיר את ההבדלים ביניהם, כולל יתרונות וחסרונות של כל מודל ומודל
- הרמה השנייה: להכיר לעומק את כל האפשרויות של כל מודל AI, לדעת לתקשר איתם גם באמצעות ממשקים טכניים מתקדמים כמו API וכדומה. הדבר יאפשר לך ליצור אוטומציות מתקדמות ולהשתמש בכלי ה - AI בצורה אופטימלית למטרות שלך.
- הרמה השלישית: לפתח אוטומציות חדשות של כלי AI שמשתמשים בכלי AI אחרים (סוכנים וכיו"ב), מה שיאפשר לך להגדיל את הפרודוקטיביות והיעילות בעבודה. אלו יכולים להיות כלים שמשתמשים במודלים קיימים של AI קיימים.
- הרמה הרביעית והגבוהה ביותר: לפתח כלים חדשים ומקוריים של AI בעצמך. דהיינו, להמציא יכולות חדשות לחלוטין שטרם פותחו בתחום ה - AI
"במילים אחרות, תהיה מומחה לכלי עבודה בסגנון AI. תכיר את כל המודלים, כל ההבדלים ביניהם, יתרונות וחסרונות, שיטות עבודה וכולי. במילים אחרות, תתייחס ל - AI כאל המון כלי עבודה שיכולים לשדרג אותך בעבודה. מה שכן, כדאי שתלמד להשתמש בהם, להכיר את כל האפשרויות שלהם ואת כל שיטות התקשורת איתם".
אליעד מבהיר כי בשלבים הראשונים של התפתחות AI, ההיכרות והשליטה הטכנית בכלי ה - AI היא קריטית. עם הזמן, AI יתפתח ויהיה פחות צורך בהכרות טכנית מעמיקה מצד המשתמש, כי ה - AI יידע בעצמו לזהות את כוונת המשתמש ולספק תשובות מתאימות גם ללא ידע טכני עמוק מצד המשתמש. אבל עד שזה יקרה, חשוב להיות מומחה בשימוש הטכני והמעשי בכלי ה - AI.
איך להתמודד עם הפחד מפני פיטורים?
אליעד מדגיש שהדרך הכי טובה להתמודד עם הפחד מפיטורים היא להתמקד בלמידה מתמדת:
"תלמד עכשיו, את מה שיהיה רלוונטי מחר. אל תסתפק במה שאתה יודע היום. הבינה המלאכותית מתקדמת, ואתה חייב להתקדם איתה כדי לא להישאר מאחור."
אילו מיומנויות כדאי לפתח כדי להישאר רלוונטי?
המיומנויות שממליץ אליעד הן בעיקר אלה הקשורות לעולם העסקי והאסטרטגי, כמו גם יכולות תקשורת ויכולת להבין אנשים. הוא מסכם:
"ה - AI עדיין לא יודע לתת שירותים אנושיים מורכבים, הוא לא יודע לחשוב מחוץ לקופסה בלי נתונים מוכנים מראש. לכן, מי שיהיה מומחה בתקשורת בין - אישית ובחשיבה אסטרטגית תמיד יהיה מבוקש."
סיכום השיחה:
השיחה בין אליעד כהן לבין איש ההייטק מסתיימת במסקנה שהחשש מפני AI הוא אמיתי אבל לא חייב להיות משתק. יש הזדמנויות רבות שנוצרות דווקא בזכות ההתקדמות הטכנולוגית, והדבר הנכון לעשות הוא לפתח מיומנויות שאינן טכניות בלבד אלא גם בין - אישיות ואסטרטגיות, כדי להישאר רלוונטיים בעתיד משתנה.
אליעד מסיים ואומר:
"המסקנה המרכזית היא - תהיה מוכן להשתנות כל הזמן. תלמד דברים חדשים, תהיה גמיש, ואל תסתמך רק על מה שאתה יודע לעשות היום. זה הסוד האמיתי לשרוד ולהצליח בעידן של AI."
- האם הבינה המלאכותית תחליף אותי?
- איך להיערך לפיטורים בגלל AI?
- איזה מקצועות ייעלמו בעתיד?
- איך לפתח מיומנויות עסקיות?
- האם AI יחליף את המתכנתים?
- איך להתכונן לעידן הבינה המלאכותית?
- איך ללמוד להשתמש בכלי AI?
- מהן רמות השימוש ב - AI?
- איך לפתח אוטומציות עם AI?
- כיצד להמציא כלי AI חדשים?
- מה זה API של GPT?
- איך להיות מומחה בשימוש ב - AI?
050-3331-331